MIDAS ONSITE

以即時資料為基礎的 臨時擋土設施預測解決方案

即時工地管理 + 資料導向的判斷依據

超越監測,串連預測、判斷到因應的
智慧型工地安全營運平台,ONSITE

  • ONSITE_FEATURE_ITEM_1_TITLEMONITORING 即時整合管理

    多工地整合管理
    以風險為核心的工地優先順序分類
    相關人員間即時共享同一資訊
    依角色量身打造的通知服務

  • ONSITE_FEATURE_ITEM_2_TITLEPREDICTION 以反算分析為基礎的提前預測

    以資料為基礎重新評估地盤參數
    對剩餘開挖階段的風險提前預測
    事先確認超出管理基準的可能性
    提出最佳補強設計比較方案

  • ONSITE_FEATURE_ITEM_3_TITLEFEEDBACK 以 AI 為基礎的分析與因應

    提供各風險等級的即時因應指引
    週報/月報自動生成
    以 AI 為基礎的監測資料趨勢分析
    透過資料學習預測降雨風險

全國所有工地
在同一畫面即時管理。

即時整合管理全國工地,並自動分類高風險工地,
讓您隨時隨地立即確認風險並加以因應。

分析當下
並自動預測未來風險

以即時監測資料為基礎,透過 GEOXD 自動反算分析預測剩餘階段的風險,
並提出適合該工地的補強設計比較方案。

資料一接收
即支援「決策」判斷。

以 AI 為基礎的相似案例分析,並考量外部環境,透過各工地的詳細指引提出「因應方案」。

orbit background image

DX 與 AX,重新定義地下安全

DX

所有資料
匯集一處

監測與分析資料一元化管理
全工程時序行為與異常紀錄累積
感測器資料與管理基準標準化
以雲端為基礎的工地間比較與歷程追蹤

將工地的資料
轉化為即時決策

將工地的資料轉化為即時決策

常見問題

    可以同時管理多個工地嗎?
    可以。您可在總部整合儀表板上一目了然地掌握多個工地的風險狀態、超出管理基準、預測風險與感測器異常,並快速判斷應優先因應的工地。
    雲端分析效能與伺服器穩定性足夠嗎?
    採用以網頁雲端為基礎的分散平行處理架構,以一般開挖工地條件(開挖 10 階段、地層構成 5 層左右)的模型為基準,最佳化為 10 分鐘內完成。若發生大規模分析延遲或基礎架構異常徵兆,將透過系統自動監控與通知機制確保穩定性。
    資料安全如何管理?
    ONSITE 將所有資訊皆列為資安管理對象。依相關法令與內部資安基準管理存取權限、資料保存、營運記錄等,以確保安全營運。
    安裝與營運會不會很複雜?
    這是無需另行安裝程式、可直接在網頁使用的雲端服務。工地資訊、監測儀器與管理基準只要依畫面指引逐步登錄即可,常用的畫面配置與通知條件設定一次即可持續沿用。畫面會依總部、工地、監測公司等角色自動配置,無需另行教育訓練即可立即投入業務。
    反算分析演算法與可信度大約如何?
    採用以 Direct Method 為基礎的全域最佳化演算法,提供將誤差降到最低的精準預測可信度。相較開挖初期階段,隨著地盤變形行為資料的累積,預測精確度會更加提升;經實際工地與學界驗證的結果顯示,在現階段執行反算分析後,於後續 2~3 個剩餘階段可提供約 90% 以上的預測可信度。
    監測雜訊與感測器故障怎麼辦?
    雜訊與異常值可由指定的負責技術人員透過 ONSITE 解決方案的功能直接處理,且所有修改紀錄都會自動留存。自動監測感測器會自行分析資料接收週期,即時偵測接收狀態,一旦發生異常便會依負責人角色立即發送通知。